Hola, soy Jesús García-Gavilán. Aunque mi título oficial dice que soy Doctor en Nutrición y Metabolismo y Bioestadístico, mi trabajo real consiste en construir puentes entre dos mundos que a menudo hablan idiomas distintos: la investigación clínica y la ciencia de datos. Mi trayectoria no ha sido lineal y eso es, precisamente, lo que define mi enfoque. Comencé en el ámbito de la nutrición humana y la dietética, pero a medida que profundizaba en la investigación, comprendí que las respuestas a los grandes desafíos de la salud (como las enfermedades metabólicas crónicas) se escondían bajo patrones de datos que el análisis tradicional no podía revelar. Esta curiosidad me llevó a evolucionar desde la epidemiología clásica hacia la bioinformática y el Data Science. Durante mi formación, que incluyó una estancia clave en la Harvard T.H. Chan School of Public Health bajo la mentoría del Prof. Frank Hu, perfeccioné mi capacidad para gestionar investigaciones médicas de alto nivel. Allí aprendí que un dato no es solo un número, es una pieza de una historia biológica que hay que saber contar con rigor y credibilidad. Mi especialidad es transformar datos crudos y complejos (desde información clínica y demográfica hasta capas multiómicas como la genómica, metabolómica y proteómica) en conocimiento útil y aplicable. No me limito a ejecutar análisis, sino que diseño arquitecturas estadísticas, planes que una vez desarrollados permiten obtener una respuesta. Utilizo R como mi herramienta principal para el modelado y la visualización, complementándolo con Python y SQL según lo que cada proyecto demande. Mi filosofía combina la rigurosidad científica necesaria para publicar en revistas de alto factor de impacto (donde tengo más de 60 artículos) con la agilidad técnica de la programación moderna. Como profesor en la Universitat Rovira i Virgili y colaborador en redes de investigación internacionales, mi objetivo es utilizar la potencia de los datos para aportar claridad, evidencia y soluciones a problemas reales de salud.